Тел. : 86 153-0268-9906
Электронная почта : yorty@yuntal.com
Как линзы с функцией предотвращения столкновений способствуют более безопасной навигации дронов
Jan 09, 2026Поскольку дроны все чаще используются в промышленной инспекции, логистике, картографии и автономной навигации, системы предотвращения столкновений стали важнейшей частью конструкции БПЛА. Среди множества задействованных компонентов, объектив камеры играет фундаментальную роль в том, насколько надежно дрон может воспринимать окружающую среду.
В данной статье рассматривается роль сверхширокоугольные объективы в системах предотвращения столкновений с препятствиями у дронов и объясняет, как оптическая конструкция влияет на эффективность обнаружения в реальных условиях полета.
Большинство систем предотвращения столкновений на основе машинного зрения полагаются на камеры для обнаружения близлежащих объектов, оценки расстояния и планирования траектории. В отличие от аэрофотосъемки или аэрофотосъемки, системы предотвращения столкновений фокусируются на восприятие на ближнем расстоянииЭто требует от камеры захвата как можно большего количества окружающей среды.
По этой причине в камерах предотвращения столкновений обычно используются сверхширокоугольные объективы, которые обеспечивают более широкое поле зрения по сравнению со стандартными линзами. Более широкое поле зрения помогает уменьшить слепые зоны и позволяет системе обнаруживать препятствия раньше, особенно во время полетов на малой высоте или в помещении.
Ан линза для обхода препятствий Необходимо найти баланс между охватом и точностью. Объективы со сверхшироким полем зрения позволяют захватывать большую сцену в одном кадре, что делает их хорошо подходящими для обнаружения близлежащих сооружений, таких как стены, деревья, кабели или края зданий.
Однако сверхширокоугольная оптика также создает проблемы, такие как искажения и ухудшение качества изображения по краям. Для навигации дронов, контролируемое искажение и стабильная работа на краю. Они имеют важное значение, поскольку неточная геометрия может повлиять на пространственное мышление и локализацию препятствий.
При выборе линзы для системы предотвращения столкновений дронов инженеры обычно учитывают несколько оптических параметров:
Поле зрения (FOV): Широкое горизонтальное и диагональное поле зрения улучшает обзор окружающей среды.
Контроль искажений: Меньший уровень искажений способствует более точной оценке расстояния и позиционированию объектов.
Компактная конструкция: Лёгкий вес и малая общая длина гусениц (TTL) помогают снизить вес полезной нагрузки.
Стабильность изображения: Стабильное качество изображения по всему кадру обеспечивает надежность алгоритмов компьютерного зрения.
Охрана окружающей среды: Для уличных дронов часто требуются линзы с защитой от пыли и влаги.
Линзы, такие как YT-6047P-C1Разработанные с использованием сверхширокоугольной оптики и компактной механической конструкции, эти системы предназначены для удовлетворения требований к системам машинного зрения для беспилотных летательных аппаратов ближнего действия.
Линзы для предотвращения столкновений обычно используются в сочетании с CMOS-датчиками изображения в автомобильных или промышленных системах машинного зрения. Датчики, такие как... SC120ATШироко применяемые в системах машинного зрения для транспортных средств, они обеспечивают стабильное изображение и надежность, что делает их подходящими и для некоторых систем машинного зрения БПЛА.
Хотя эти датчики не предназначены исключительно для дронов, их характеристики позволяют интегрировать их в различные устройства. промышленные или автономные платформы БПЛАособенно там, где приоритет отдается надежности и стабильному результату.
Сверхширокоугольные объективы с функцией предотвращения столкновений обычно используются в:
Камеры обнаружения препятствий, направленных вперед или вниз.
Автономный полёт в помещении или на малой высоте
Промышленные дроны, работающие в структурированных средах.
Системы навигационной поддержки для автономных или полуавтономных беспилотных летательных аппаратов.
В этих сценариях объектив не ставит целью создание кинематографических изображений, а скорее обеспечивает предсказуемый и надежный визуальный ввод для алгоритмов восприятия.